Desarrollan una herramienta que mejora la extracción de tumores malignos en la piel

Gonzalo Blasco es un dermatólogo joven que trabaja en el Hospital Alto Guadalquivir y mantiene un acuerdo de colaboración con el Hospital Universitario Virgen de las Nieves. Su tesis doctoral ha consistido en un procedimiento para estimar las dimensiones de una pieza quirúrgica en el paciente a partir de cálculos con la piel del mismo en el laboratorio. 

¿De dónde surge el problema?

Lo que percibimos en la práctica clínica diaria es que cuando se extraen tumores malignos de la piel, por una serie de consensos internacionales, hay que quitar unos márgenes alrededor como mínimo. Por ejemplo, para un tumor de un milímetro habría que quitar un centímetro alrededor. El problema es que cuando operábamos a alguien, por ejemplo en la pierna, para quitarle un melanoma o tumor de la piel, encontrábamos que al ver el resultado de la prueba de anatomía patológica veíamos que en vez de un centímetro habíamos quitado siete milímetros. Aquí te encontrabas ante un problema clínico porque podías encontrarte con volver a operar al paciente o con tener que hacer un seguimiento más frecuente o consecuencias médicolegales por no haber vuelto a operar al paciente. Esto último es frecuente en países como los Estados Unidos.

¿Y qué estaba pasando?

Vimos que esto pasaba con mucha frecuencia y entonces nos planteamos que lo que estaba ocurriendo es que la pieza quirúrgica se contrae dependiendo de la localización en el cuerpo y lo que anteriormente era un margen de un centímetro se puede convertir en unos milímetros menos. Entonces lo que hicimos fue estudiar el fenómeno de contracción de estas piezas quirúrgicas en función de muchos parámetros. Encontramos que el factor que más influye en la contracción es la localización, y que esta se produce en los primeros cinco minutos tras la extracción del tumor. Además, depende de la zona del cuerpo que se opere, no es lo mismo una planta del pie o palma de la mano que no se contrae nada, que una espalda que se contrae mucho.

¿Cómo desarrollasteis la nueva herramienta a partir de estos datos?

A partir de esto fuimos viendo lo que se contraían las piezas quirúrgicas y tras un año de recogida de datos, en el que extrajimos más de 400 muestras de piel, pudimos hacer un mapa corporal de la contracción de las piezas quirúrgicas. Luego con esas mediciones obtuvimos un factor de corrección y lo incluimos en una fórmula matemática para ver lo que se iba a contraer la pieza. De esta manera cuando llegara un paciente podíamos calcular los márgenes quirúrgicos in vivo a partir de los márgenes quirúrgicos calculados en el tejido en el laboratorio y podíamos saber si coincidía este error o no. Esto permite saber si el tumor está bien quitado y no hay que hacer ninguna ampliación ni ningún control más allá. 

¿Cuáles son los siguientes pasos para poner en práctica esta idea?

En su momento solicitamos la patente de la idea y a raíz de eso estamos desarrollando una aplicación web y una aplicación para el móvil para que cualquier compañero pueda descargar esta aplicación y en su práctica diaria pueda corregir estas discrepancias. Además en cuanto a la investigación, una parte importante de los estudios están publicados y ahora nos queda publicar el último estudio que es el más grueso. A esta publicación añadiremos la aplicación para que los compañeros la puedan descargar, y la presentaremos en congresos y presentaciones para que los compañeros lo puedan poner en práctica. La descarga sería gratuita.

¿Se podría usar esta tecnología en otro tipo de intervenciones?

Podría servir para cualquier tipo de cirugía reconstructiva que implique tener que quitar un trozo de piel. 

¿Por ejemplo cirugía estética?

Por ejemplo. En ese caso podríamos usar la fórmula para saber cómo de grande va a quedar ese defecto que se quiere reconstruir. Pero sobre todo está planificado para el cáncer de piel.

¿Quién participa en el proyecto?

Es un grupo interdisciplinar. Participamos el servicio de dermatología del Hospital Virgen de las Nieves con los investigadores Salvador Arias, que es el jefe del servicio de dermatología, la invención pertenece también al doctor Jesús Tercedor y a mí que soy quien leyó la tesis. Y el servicio de anatomía patológica, puesto que la medición que nos permite hacer los factores de corrección, una parte son histológicos y hacen ellos la medición en formol e in vivo.

II Simposium de Medicina de Precisión

Les presentamos el II Simposium de Medicina de Precisión de ibs.GRANADA organizadas por el ibs.GRANADA y FIBAO, que tendrán lugar el próximo 29 de junio de 2021, en formato virtual.

El objetivo de este simposio es presentar las principales líneas de investigación llevadas a cabo en el área de la medicina de precisión por grupos del ibs.GRANADA y grupos afines a estas áreas de conocimiento. El simposio supone una oportunidad para que investigadores/as y profesionales sanitarios puedan interaccionar y establecer nuevas líneas de colaboración y sinergias en el campo de la medicina de precisión.

Día: 29 de junio de 2021, en horario de mañana

Lugar: Plataforma Circuit.

Asistencia: Libre y gratuita.

Coordinación científica:
Corresponsables del ibs.GRANADA

  • Dr. Julio Juan Gálvez Peralta
  • Dr. Manuel Eduardo Muñoz Torres

Inscripción: Puede realizar la inscripción en el siguiente enlace: Inscripción

Resumen de la Jornada:

  • 9.00-9:15h. Inauguración de la Jornada.
  • 9.15-10:00 h. Aplicaciones Prácticas en salud del Big Data genómico y clínico con la inteligencia artificial.
  • 10.00-10.15 h. Descanso.
  • 10.15-11.15 h. Mesa Medicina de Precisión (Parte 1).
  • 11.15-11.30 h. Descanso.
  • 11:30-12:30 h. Mesa Medicina de Precisión (Parte 2).
  • 12.30-12.45 h. Clausura.

INSCRIPCIÓN

PROGRAMA

La Inteligencia Artificial, un referente desde Granada

Las aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) son múltiples y desde Granada se trabaja para sacar el máximo partido a esta tecnología y rama del conocimiento.

Un estudio analiza la Inteligencia Artificial como medio para alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible

Científicos del Instituto de Investigación en Data Science and Computational Intelligence (DaSCI) de la Universidad de Granada, junto a la compañía Ferrovial y la Real Academia de la Ingeniería, destacan la necesidad de disponer de datos unificados, accesibles y abiertos, que permitan desarrollar proyectos para avanzar en muchos de los retos planteados

Científicos del Instituto Andaluz de Investigación en Data Science and Computational Intelligence (DaSCI) de la Universidad de Granada (UGR), junto a la compañía Ferrovial y la Real Academia de la Ingeniería (RAI), han realizado un estudio para analizar cómo la ingeniería y la implantación de soluciones tecnológicas fuertemente ancladas en la Inteligencia Artificial (IA) pueden favorecer el desarrollo de los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).

La investigación concluye con una breve discusión que gira en torno a cinco lecciones clave aprendidas y que se recogen en esta figura

Con el fin de proteger el planeta y asegurar la prosperidad para todas las personas, la Organización de las Naciones Unidas (ONU) ha establecido los 17 ODS. Estos constituyen un cambio de paradigma para las empresas y gobiernos en el diseño de nuevos modelos de negocio y políticas públicas basadas en la sostenibilidad. Gobiernos, sector privado y sociedad civil tienen un importante rol al respecto.

El proyecto “La Ingeniería como Facilitador de los ODS: Inteligencia Artificial y Tecnologías Digitales Disruptivas” comenzó en marzo de 2020 y se ha centrado en el estudio de la inteligencia artificial y las tecnologías digitales y su aplicación en los 17 ODS de la Agenda 2030.

La investigación se organiza en tres partes que se corresponden con la introducción a la inteligencia artificial y las tecnologías digitales, el análisis de su aplicación en los ODS y se complementa con un conjunto de recomendaciones sobre actuaciones que pueden conducir al desarrollo de proyectos e impulsar el alcance de las metas asociadas. Para ello, sus autores han revisado la literatura científica especializada considerando más de mil referencias bibliográficas en torno las 169 metas que se plantean para alcanzar los ODS.

Este trabajo representa una importante aportación para conocer la capacidad analítica de la ingeniería bajo paraguas de la inteligencia artificial y la digitalización al servicio de los ODS, y avanzar en los retos que tiene planteada la economía y la sociedad mundial en el siglo XXI. También ayuda a conocer las tres dimensiones que caracterizan la sostenibilidad: la dimensión económica (incluyendo las áreas de vida y desarrollo económico y tecnológico); la dimensión social (incluyendo desarrollo social e igualdad) y la dimensión medioambiental (incluyendo recursos y medio ambiente).

Una de las conclusiones de este trabajo es que los datos son el elemento común sobre el que se fundamentan la IA y las tecnologías digitales. Cabe destacar la necesidad de disponer de datos unificados, accesibles y abiertos, que permitan desarrollar proyectos para avanzar en muchos de los retos planteados. Los gobiernos y las empresas deben converger hacia este objetivo, generar y compartir datos que permitan afrontar proyectos y diseñar soluciones para abordar las metas de los ODS.

Los investigadores señalan que es perentorio fortalecer los vínculos entre la ciencia e ingeniería, la industria y los gobiernos, reforzando el diálogo y ampliando las vías para disponer de datos de calidad.

Metas a nivel global

“Los ODS marcan metas a alcanzar a nivel global, pero todos los países y regiones del mundo no se encuentran actualmente en la misma posición en esta carrera por llegar a dichas metas. Es por tanto evidente que la aplicación de la IA y de las tecnologías digitales debe adaptarse a la situación de cada país, y llevarse a cabo en los ODS que sean más necesarios”, apuntan los autores.

Las tecnologías digitales avanzan a pasos agigantados, y ello también implica que es importante buscar vías alternativas para la medición de la consecución de los ODS, que se adecúen a este acelerado ritmo de progreso y a la irrupción de nuevos paradigmas digitales.

Hay que poner la mirada en el escenario mundial actual originado por la pandemia de COVID-19, que indudablemente ha tenido un profundo impacto en todas las dimensiones de los ODS, mucho más allá del sentido estrictamente sanitario.

El equipo de trabajo de la UGR

La IA y las tecnologías digitales son herramientas fundamentales para avanzar en el camino que hemos de recorrer durante esta década, con una alta responsabilidad moral y ética con el mundo actual. Es una gran oportunidad, y un gran reto, avanzar para alcanzar las metas de los 17 ODS.

Esta investigación ha dado lugar a un libro con ilustraciones originales del dibujante Pablo García-Moral, que ha sido redactado por un equipo de 16 personas coordinados por Rosana Montes (UGR), Francisco Herrera (UGR, y RAI), Javier Pérez de Vargas (RAI) y Rosario Marchena (Ferrovial).

El estudio puede consultarse y descargarse a través del siguiente enlace.

Fuente: Gabinete de comunicación de la Universidad de Granada

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